М а т е р и а л ы X В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
1153
где
0
β
и
1
β
– неизвестные параметры модели;
i
ε
– случайная величина,
описывающая неучтенные в модели ошибки
1
=
i
, и строится 2 модели:
оцененная модель и модель зависимости квартиры от её стоимости.
Оцененная модель имеет следующий вид:
580747
33582
+
=
x
y
,
где
0
β
и
1
β
найдены при помощи метода наименьших квадратов [3].
Модель зависимости цены квартиры от ее общей площади:
399805
41481
+
=
x
y
.
Исследователями было установлено, что в 2011 году увеличение площади
квартиры на 1 кв. метр повышает ее стоимость на 33582 рубля. В 2012 году
цена квартиры увеличивалась на 41481 р. [3].
В данной работе производится проверка статистической значимости
моделей в целом дисперсионным анализом в регрессии; проверка
статистической значимости коэффициентов регрессии; строятся доверительные
интервалы. Авторам удалось найти подтверждение тесной связи между
стоимостью и площадью квартиры. В качестве подтверждения адекватности
моделей, исследователи проверяет их с помощью теста Уайта. По результатам
теста Уайта подтверждается гипотеза о наличии гомоскедастичности [3], на
основании которой можно авторы сделали вывод, что модель адекватна и
пригодна для прогнозирования.
Не смотря на подтверждения влияния фактора площади квартир на её
стоимость, стоит отметить, что может существовать ряд других факторов,
оказывающих влияние на стоимость. Как раз, эти факторы не были учтены в
моделях, построенных исследователями. К таким факторам следовало бы
отнести удаленность квартиры от центра города и состояние ремонта в
квартире. Благодаря учету этих факторов появляется возможность построить
модель, способную более точно отражать и прогнозировать стоимость квартир
на вторичном рынке жилья.
Анализируя изученные работы, мы можем сказать, что гипотеза о
существовании ряда факторов, под воздействием которых происходит
формирование продажной стоимости объектов жилой недвижимости, нашла
свое подтверждение. Существует определенный набор факторов, оказывающих
влияние на стоимость жилья. Исходя из выше рассмотренных работ, можно
сделать вывод, что при формировании стоимости, часто значимыми факторами
являются общая площадь, оказывающая доминирующее влияние на цену, и
площадь кухни. Помимо этого, наблюдается влияние характеристик дома и
удаленность от центра города (принадлежность к району). Помимо всего, не
стоит забывать о воздействии внешних экономических факторов, от которых в
свою очередь зависит рынок жилой недвижимости. Это может быть
экономический кризис, период стагнации рынка, уровень ставок ипотечного
кредитования и доступность ипотеки, доходы населения. От этих факторов
зависит спрос покупателей, который также влияет на цену. Пример такого
