СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
          
        
        
          
            119
          
        
        
          
            
              Таблица 5.12
            
          
        
        
          
            Черная металлургия
          
        
        
          Коэфф.
        
        
          Индекс ПП в  Коэфф.
        
        
          Коэфф.
        
        
          обеспеч.
        
        
          сопост.ценах  текущей рентабельн.
        
        
          соб.сред.
        
        
          к 1990г.
        
        
          ликвид. продукции
        
        
          Доля отраслевых
        
        
          
            r
          
        
        
          -0,0164
        
        
          0,8898
        
        
          0,8595
        
        
          -0,322
        
        
          инвестиций
        
        
          
            t
          
        
        
          -критерий
        
        
          -0,037
        
        
          6,171
        
        
          3,761
        
        
          -0,7603
        
        
          
            t
          
        
        
          -кр. табл.
        
        
          2,571
        
        
          2,228
        
        
          2,571
        
        
          2,571
        
        
          Среднесписочная
        
        
          численность
        
        
          
            r
          
        
        
          0,5646
        
        
          -0,3739
        
        
          -0,358
        
        
          -0,687
        
        
          
            t
          
        
        
          -критерий
        
        
          1,530
        
        
          -0,902
        
        
          -0,858
        
        
          -2,113
        
        
          
            t
          
        
        
          -кр. табл.
        
        
          2,571
        
        
          2,571
        
        
          2,571
        
        
          2,571
        
        
          Анализ полученных результатов позволяет говорить о наличии линейной
        
        
          взаимосвязи между:
        
        
          1) долей отраслевых инвестиций, – с одной стороны, и индексом
        
        
          промышленного производства, – с другой стороны. Такая взаимозависимость
        
        
          характерна для электроэнергетики и черной металлургии;
        
        
          2)
        
        
          долей
        
        
          отраслевых
        
        
          инвестиций
        
        
          и
        
        
          среднесписочной
        
        
          численностью, – с одной стороны и коэффициентом обеспеченности
        
        
          собственными средствами – с другой;
        
        
          3) среднесписочной численностью и коэффициентом рентабельности
        
        
          продукции – отчасти в черной металлургии и в химической и нефтехимической
        
        
          промышленности;
        
        
          4) среднесписочной численностью и индексами промышленного
        
        
          производства – в топливной, машиностроительной отраслях и отчасти в
        
        
          химической и нефтехимической;
        
        
          5) долей отраслевых инвестиций и коэффициентом текущей ликвидности в
        
        
          машиностроении и черной металлургии.
        
        
          Кроме того, наблюдается ряд менее выраженных взаимозависимостей.
        
        
          
            Этап 14-15.
          
        
        
          Формирование регрессионной модели и прогнозирование
        
        
          отраслевых показателей.
        
        
          Используя полученные на этапах 12–13 данные о наличии линейной
        
        
          зависимости между анализируемыми управляемыми факторами и показателями
        
        
          и прогнозные значения факторов, осуществляем формирование линейной
        
        
          регрессионной модели и на этой основе – прогнозирование интересующих нас
        
        
          отраслевых показателей.
        
        
          Имеющиеся данные позволяют установить существование как
        
        
          самостоятельного, так и совместного влияния факторов на ряд показателей.
        
        
          Таким образом, возможно сформировать как однофакторные, так и
        
        
          двухфакторные линейные регрессионные модели.
        
        
          Среди получаемых однофакторных моделей и отраслей промышленности,
        
        
          в которых данные модели действуют, возможно выделить следующие: