СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
120
Фактор
Прогнозируемый
показатель
Отрасли промышленности
1 Среднесписочная
численность
Индекс промышленного
производства
•
Машиностроение и
металлообработка
2 Доля отраслевых
инвестиций
Коэффициент текущей
ликвидности
•
Машиностроение
и металлообработка
•
Черная металлургия
3 Доля отраслевых
инвестиций
Индекс промышленного
производства
•
Электроэнергетика
•
Черная металлургия
Кроме того, возможно сформировать двухфакторные модели:
№ Факторы
Прогнозируемый
показатель
Отрасли промышленности
4
•
Уровень износа ОФ
•
Среднесписочная численность
Индекс
промышленного
производства
Химическая и
нефтехимическая
5
•
Доля отраслевых инвестиций
•
Среднесписочная
численность
Коэффициент
обеспеченности
собственными
средствами
Машиностроение
и металлообработка
При этом в таких отраслях как электроэнергетика и черная металлургия
особенно ярко проявляются однофакторные модели, а размер промышленного
производства химической и нефтехимической промышленности возможно
прогнозировать,
используя
двухфакторную
модель.
Показатели
машиностроения и металлообработки возможно прогнозировать, используя как
одно-, так и двухфакторные модели.
Для получаемых моделей составляются соответствующие регрессионные
уравнения:
1
модель
•
Машиностроение и
металлообработка
Y = -0,000001 X + 0,5307
2
модель
•
Машиностроение и металлообработка
•
Черная металлургия
Y = 0,655 X + 0,8626
Y = 5,796 X + 0,8906
3
модель
•
Электроэнергетика
•
Черная металлургия
Y = 0,0857 X + 0,9964
Y = 3,744 X + 0,1283
4
модель
•
Химическая и
нефтехимическая
Y = 0,4349 – 0,4975 X
1
– 0,00000081 X
2
5
модель
•
Машиностроение и металлообработка
Y = -1.4635 + 0.5839 X
1
+ 0.00000457 X
2