Стр. 131 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

124

Особенностью настоящей методики является то, что в данном случае такие

факторы являются неуправляемыми и формируются во внешней среде

преимущественно на макроуровне. Однако и здесь сохраняется необходимость

соблюдения обязательных требований:

а) учет только важнейших факторов;

б) исключение из рассмотрения какого-либо из линейно зависимых между

собой факторов и т.д.

Этап 9.

Устанавливается наличие и степень тесноты взаимной связи между

неуправляемыми факторами с помощью коэффициента корреляции и

осуществляется проверка значимости коэффициента корреляции с помощью

t

-

критерия Стьюдента.

Производится окончательный отбор независимых между собой

неуправляемых факторов (независимых переменных).

Этап 10.

Устанавливаются коэффициенты корреляции между

прогнозируемыми показателями и каждой из независимых переменных и

проверяется значимость коэффициентов корреляции с помощью

t

-критерия.

Этап 11.

Устанавливается регрессионная зависимость между показателями

прогнозирования и независимыми переменными.

Формируется модель множественной регрессии

K

=

a

+

b

1

y

1 +

b

2

y

2 + … +

bnyn

,

где

K

– прогнозируемый показатель;

a

,

bn

– постоянные коэффициенты;

y

1,

y

2, …,

yn

– набор неуправляемых факторов.

Этап 12

. Прогнозирование средних значений независимых переменных с

помощью методов экстраполяции или выделения тренда.

Этап 13.

Определение ошибки аппроксимации по каждому из

рассматриваемых факторов.

Средняя ошибка аппроксимации вычисляется по формуле

σ

=

n

y y

t

2

)

(

−

,

где

y

t

– фактическое значение уровня ряда;

y

t

– расчетное значение уровня,

полученное по модели.

Этап 14.

На основе среднего значения и полученной величины ошибки

аппроксимации рассчитываются вероятные оптимистичные и пессимистичные

значения факторов; формируются вектора значений факторов.

Этап 15.

На основе векторов значений факторов определяются векторы

значений прогнозируемых показателей.

Этап 16.

По каждому показателю и по каждой отрасли формируются

матрицы прогнозируемых показателей – матрицы эффективности, т.е.

матрицы вида

║Ki (Y

1

, Y

2

)║

в зависимости от

Y

1

,

Y

2

.