Стр. 12 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
10
наиболее эффективных решений, и поэтому при социально-экономическом
анализе имеется необходимость применения указанного инструментария.
Базируясь на системном подходе, прогнозирование решает задачи, связанные с
предсказанием будущего на основе изучения статистических данных о
прошлом изучаемых процессов.
1.2. Прогнозирование как решение крупномасштабных проблем
В соответствии с общей теорией систем сложность описания системы с
большим числом переменных может быть обусловлена тем, каким образом
описываются эти переменные и взаимосвязи между ними, а также тем, какое
число переменных принимается во внимание при анализе изучаемых
процессов. Для описания сложных объектов с математической точки зрения
целесообразно использовать более абстрактное и менее структурированное
описание объектов. Наряду с количественным анализом возможно применение
качественного описания анализируемых процессов. Подобный подход
используется при решении проблем координации подсистем сложной системы,
декомпозиции сложных процессов (разбиение) на более простые и т.п.
Система определяется заданием системных свойств и связей, системные
объекты описываются параметрами: вход, процесс, выход, обратная связь.
Входом называется то, что изменяется при протекании данного процесса.
При СЭП в качестве входных параметров процесса могут быть прогнозируемые
параметры анализируемых систем.
Выходом является результат или конечное состояние процесса. В данном
случае выходом можно считать результаты СЭП.
Процесс переводит вход в выход. При СЭП процессом является
прогнозирование социально-экономических показателей.
Связь определяет следование процессов, при котором вход одного
процесса является выходом другого. Для определения свойств системы
необходимо определить все процессы, дающие выход. Например, при СЭП
могут рассматриваться различные этапы прогнозирования, выполнение которых
позволит обеспечить определенный результат прогнозирования.
Принципы системного анализа обычно применяются для решения
крупномасштабных проблем: по числу выполняемых функций, количеству
подсистем, объему ограниченных ресурсов и т.п.
Приведем примеры СЭП сложных объектов.
Пример 1.1. Прогнозирование развития финансово-промышленных
групп (ФПГ).
Федеральный закон о ФПГ принят в 1995 г. В соответствии с этим законом
ФПГ представляет собой совокупность юридических лиц, действующих как
основное и дочернее общества, либо полностью, либо частично объединивших
свои материальные и нематериальные активы (система участия) на основе
договора о создании ФПГ в целях технологической или экономической