47
Содержание
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
Рис. 2.7. Сеть после выделения промежуточного вывода
Преимущества описанного подхода проявляются еще очевиднее, если есть
возможность выделить в дополнительный узел объединение не двух, а трех и бо-
лее посылок или в случае использования промежуточного вывода в большем
числе правил. Аналитически критерий сложности (
Q
)
может быть выражен фор-
мулой:
∑
=
=
N
i
i
n Q
1
2
исх
,
(2.3.7)
где
N
–
число элементов сети,
i
n
исх
–
число исходящих связей
i
-
го элемента. Для
рассмотренной исходной сети
10
=
Q
,
а после оптимизации
8
=
Q
.
Предложенная
формула имеет эмпирический характер и отражает стремление выделить в от-
дельные элементы по возможности большее число устойчивых сочетаний посы-
лок, встречаемых в большом числе правил.
В работах
[19,
23]
, посвященных построению логически прозрачных ней-
ронных сетей, предлагается ограничивать допустимое число входных сигналов
каждого нейрона. Например, вводится требование, чтобы все узлы имели не бо-
e
4
e
6
e
5
y
e
1
e
2
e
3
e
7
1...,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48 50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,...88