55
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
Рис. 3.2. Сеть, реализующая нечеткую логическую функцию
"
Исключающее ИЛИ"
Результатом кодирования является бинарная строка, полученная последова-
тельной записью окончательных представлений обоих параметров, начиная с
младших битов: [010010010011].
Для элемента "X2" результат тот же: [010010010011].
Параметр первого элемента типа "Сегмент" кодируется следующим обра-
зом:
.
Для второго элемента типа "Сегмент":
.
Для третьего:
.
Для четвертого:
.
Для следующего по порядку элемента:
1
1 )1 2(1 )1 2(
1
1
1
1
=→=− ⋅=− ⋅ =
B
l
w c
;
1
1 )1 2(1 )1 2(
2
1
1
2
1
= →=− ⋅=− ⋅
=
B
l
w c
;
0
α
1
=
;
1
1 )1 2(1 )1 2(
4
1
2
3
1
=→=− ⋅=− ⋅
=
B
l
w c
;
0
α
2
=
.
Результат кодирования: [11010].
Для следующего нечеткого элемента результат тот же: [11010].
Параметры последнего (выходного) элемента кодируются такой же строкой:
[11010].
В результате объединения представлений параметров всех элементов полу-
чаем хромосому:
= [0100100100110100100100110011110101101011010].
Она состоит из 23 генов и имеет длину 43 бита.
x
1
x
2
Класс
А
Класс
А
Малое
значение
Класс
А
Малое
значение
Большое
значение
Большое
значение
1 1 1 0
0
c K
= − = − = → =
B
1 1 1 0
0
c K
= − = − = → =
B
1 2 1 1
1
с K
= − = − = → =
B
1 2 1 1
1
с K
= − = − = → =
B
C