173
прогнозирования ТЭП ТЭС с целью планирования
оптимальных режимов работы (Рис. 3).
Рис. 3 – Усовершенствованный алгоритм прогнозирования ТЭП ТЭС с
целью планирования оптимальных режимов работ
IV.
Р
ЕЗУЛЬТАТЫ
Определены критерии экономичности и надежности
для планирования оптимальных режимов работы ТЭС и
их функциональные зависимости.
Проведена оценка влияния текущего технического
состояния основного оборудования ТЭС на показатели
экономичности. В ходе расчетов определен годовой
прирост расхода топлива на отпуск электрической
энергии на 1,75%, а на отпуск тепловой – 0,35%,
вследствие старения и износа энергетического
оборудования за период 12 лет.
На базе регрессионного анализа определена степень
влияния выбранных входных предикторов на конечный
результат параметров прогнозирования ТЭП ТЭС.
Предложен
усовершенствованный
алгоритм
прогнозирования ТЭП ТЭС с целью планирования
оптимальных режимов работы, включающий блок
предварительной
оценки
выбранных
входных
предикторов, а также коэффициент износа основного
энергетического оборудования, учитывающий текущее
техническое состояние.
Исследования
в
данной
области
позволят
энергокомпаниям увеличить выручку от продаж, при
совершении правильных корректирующих действий в
режимах работы своих энергообъектов.
Работа выполнена при финансовой поддержке
государственного задания Российской Федерации
FSWF-2020-0025 «Разработка методов и анализ
способов достижения высокого уровня безопасности и
конкурентоспособности объектов энергетических
систем на базе цифровых технологий».
Список литературы
[1]
H. Diao, M. Ghorbani, Production risk caused by human factors: a
multiple case study of thermal power plants. Front. Bus. Res. China
12, 15 (2018).
[2]
N.S. Bhangu, R. Singh & G.L. Pahuja, Availability Performance
Analysis of Thermal Power Plants. J. Inst. Eng. India Ser. C 100,
439–448 (2019).
[3]
Н.З. Бахтеева, Л.А. Галимзянов, З.В. Шацких Конкурентный
оптовый рынок электроэнергии и мощности: состояние и новые
вызовы. Проблемы энергетики. - 2016. - No 5. - С. 70-78.
[4]
Канапелько, Р.А. Российская и зарубежная практика
взаимодействия корпоративных и государственных структур
оптового рынка электроэнергии и мощности. Журнал экономики
и бизнеса, Т. 1. - С. 47 – 51, 2019.
[5]
М.M. Султанов, А.A. Константинов К вопросу надежности ТЭС в
условиях
цифровизации
энергетики.
II
Всероссийская
молодежная научно-практическая конференция «Энергостарт». –
Кемерово, 2020. – С. 55-59.
[6]
S.P. Filippov, M.D. Dil’man, “CHP Plants in Russia: the Necessity
for Technological Renovation.” Therm. Eng. 65, 775-790 (2018).
[7]
E.A. Grin’, V.V. Chernyshev & V.I. Bochkarev, “Topical Problems
Associated with Reliability and Safety of Equipment at Thermal
Power Stations.” Therm. Eng. 65, 515-523 (2018).
[8]
С. А. Беляев, А. В. Воробьев, В. В. Литвак Надежность
теплоэнергетического оборудования ТЭС: учебное пособие.
Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2015. -
248 с.
[9]
Султанов, М.М. Программа определения показателей тепловой
эффективности работы ТЭЦ. Свидетельство о государственной
регистрации программы для ЭВМ No 2018619608 от 08.08.2018.
[10]
Галашов, Н.Н. Модель автоматизированного прогнозирования
оптимальных
показателей
ТЭЦ.
Труды
Томского
политехнического университета.-2010.-Т.316.-No4.-С.63-70.
[11]
Н.В. Ершов, А.В. Машков Исследование возможности
прогнозирования удельного расхода условного топлива на
тепловых электростанциях с использованием статистических.
«Альтернативная энергетика и экология» (ИСХАЭЭ). 2015; (17-
18):119-122.
.
[12]
N. Dreyper, Prikladnoy regressionnyy analiz / N. Dreyper. - M.:
Viliams I.D. - 2019. - 912 c.
