170
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГЕНЕРИРУЮЩИХ СИСТЕМ С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЦИФРОВЫХ
СИСТЕМАХ КОНТРОЛЯ
Константинов А.А.
1
, Султанов М.М.
1
, МеньшиковП.Д.
1
1
Филиал ФГБОУВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Волжском
Волжский, Россия
Аннотация
Состояние вопроса:
В современных условиях, на тепловые электрические станции (ТЭС), функционирующие на
оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ), оказывается большое число внешних воздействий и
устанавливаются жесткие рамки конкуренции. Разработка механизма прогнозирования удельных расходов условного
топлива на отпуск электрической энергии (УРУТ ЭЭ) или топливной составляющей себестоимости единицы продукции
(ТСС) остается актуальной темой в части планирования оптимальных режимов работы ТЭС для повышения их
конкурентоспособности. Однако недоучет показателей надежности энергетического оборудования и некорректный
выбор входных параметров, приводит к снижению точности определяемых показателей. Таким образом, разработка
алгоритма прогнозирования ТЭП ТЭС, учитывающего не только показатели экономичности, но и надежности позволит
увеличить доходы энергообъектов при функционировании на ОРЭМ.
Материалы и методы:
Использовался один из методов предиктивного анализа – линейная регрессия.
Результаты:
Определено влияния физического износа основного энергетического оборудования ТЭС на её технико-
экономические показатели через функциональную зависимость расхода топлива на производство электрической и
тепловой энергии от показателей текущего состояния оборудования ТЭС. Проведен анализ предлагаемой методики
предварительной оценки выбора входных параметров для программы прогнозирования ТЭП ТЭС.
Выводы:
Предложен усовершенствованный алгоритм прогнозирования ТЭП ТЭС с целью планирования
оптимальных режимов работы, включающий блок предварительной оценки выбранных входных предикторов, а также
коэффициент износа основного энергетического оборудования, учитывающий текущее техническое состояние. Учет
перечисленных ранее показателей позволяет снизить общую погрешность найденных параметров до минимально
допустимых значений.
Ключевые слова:
тепловая электрическая станция, физический износ, технико-экономические показатели,
предикторы, регрессия.
IMPROVING THE EFFICIENCY OF GENERATING SYSTEMS USING
ALGORITHMS FOR FORECASTING TECHNICAL AND ECONOMIC
INDICATORS IN DIGITAL CONTROL SYSTEMS
Anatoly Konstantinov
1
, Makhsud Sultanov
1
, Pavel Menshikov
1
1
Branch of the Moscow Power Engineering Institute in Volzhsky, Volzhsky, Russian Federation
E-mail:
Abstract
Background:
In modern conditions, thermal power plants operating in the wholesale electricity and capacity market are
exposed to a large number of external influences and strict competition limits are established. The development of a mechanism
for predicting the specific costs of conventional fuel for the supply of electric energy or the fuel component of the unit cost of
production remains an urgent topic in terms of planning optimal modes of operation of thermal power plants to increase their
competitiveness. However, the underestimation of the reliability indicators of power equipment and the incorrect choice of input
parameters leads to a decrease in the accuracy of the determined indicators. Thus, the development of an algorithm for forecasting
the thermal power plant, which takes into account not only the indicators of efficiency, but also reliability, will increase the
income of energy facilities when operating in the electricity market.
Materials and methods:
One of the methods of predictive analysis was used – linear regression.
Results:
The influence of physical wear of the main power equipment of the TPP on its technical and economic indicators is
determined through the functional dependence of fuel consumption for the production of electric and thermal energy on the
indicators of the current state of the TPP equipment. The analysis of the proposed methodology for preliminary evaluation of the
choice of input parameters for the program of forecasting technical and economic indicators of thermal power plants is carried
out.
