47
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA ДЛЯ ВЫБОРА
ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИСТОЧНИКОВ
РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ
ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ
Шалухо А.В., Ворошилов А.А., Шувалова Ю.Н.
ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»
Нижний Новгород, Россия
Аннотация
Состояние вопроса:
Расширение использования установок распределенной генерации (РГ), переход к
интеллектуальным системам (
SmartGrid
) в сочетании с развитием цифровых технологий, методов обработки
информации и баз данных определяют актуальность задачи повышения эффективности сбора и анализа количественных
и качественных данных, которые учитываются при проектировании систем с РГ. Статья посвящена проблеме
оптимизации параметров установок РГ на основе возобновляемых источников энергии (ВИЭ) для повышения
эффективности их применения в интеллектуальных системах электроснабжения.
Материалы и методы:
Проведен анализ методов, применяемых при проектировании систем с РГ на основе ВИЭ,
рассмотрены информационные технологии сбора и обработки информации (
Big Data
).
Результаты:
Предложен алгоритм автоматизированного сбора данных о предполагаемом месте размещения
энергоустановки и доступных на электротехническом рынке образцов оборудования для систем с РГ на основе ВИЭ.
Выводы:
Предложенный алгоритм автоматизированного сбора данных представляет собой первый этап реализации
подхода к оптимизации интеллектуальных систем с РГ с использованием технологий
Big Data
.
Ключевые слова:
распределенная генерация, интеллектуальные электроэнергетические системы, возобновляемые
источники энергии,
Big Data
.
APPLICATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES TO SELECT OPTIMAL
PARAMETERS OF DISTRIBUTED GENERATION SOURCES BASED ON
RENEWABLE ENERGY SOURCES
Andrey Shalukho, Alexander Voroshilov, Yuliya Shuvalova
Nizhny Novgorod State Technical University named after R. E. Alekseev, Nizhny Novgorod, Russian Federation
E-mail:
Abstract
Background:
Expansion of the use of distributed generation (DG) installations, the transition to intelligent systems (SmartGrid)
in combination with the development of digital technologies, information processing methods and databases determine the relevance
of the task of increasing efficiency; collection and analysis of quantitative and qualitative data that are taken into account when
designing systems with WG. The article is devoted to the problem of optimizing the parameters of RG installations based on
renewable energy sources (RES) to improve the efficiency of their use in intelligent power supply systems.
Materials and methods: The analysis of the methods used in the design of systems with RG based on renewable energy sources is
carried out, information technologies for collecting and processing information (Big Data) are considered.
Materials and Methods:
The analysis of the methods used in the design of systems with RG based on renewable energy
sources is carried out, information technologies for collecting and processing information (Big Data) are considered.
Results:
An algorithm for the automated collection of data on the proposed location of the power plant and samples of
equipment available on the electricity market for systems with DG based on renewable energy sources were proposed.
Conclusions:
The proposed algorithm for automated data collection is the first stage in the implementation of an approach to
optimizing intelligent systems with WG using Big Data technologies.
Key words:
distributed generation, smart energy systems, renewable energy sources, big data.
