М а т е р и а л ы X В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
489
медицины, обороны и экологии является недостаточная точность методов и
средств измерений [1].
В целях рационального расходования энергетических ресурсов
необходимо обеспечить:
•
снижение погрешности средств измерения объема газа при его
транспортировке и потреблении;
•
текущий эксплуатационный контроль работы энергетического
оборудования с целью повышения его эффективности.
Целью данной работы является повышение точности при расчётах
расхода газа с помощью сопла Витошинского.
При обработке результатов поверки была выбранаматематическая модель
расхода газа в виде [2]:
+
− ⋅ ⋅ ⋅
−
⋅ ⋅
⋅
⋅
⋅
⋅
=
−
k
k
c
c
c
c
c
P H
H
TR
k
k g
d
Q
1
2
1
1
2
4
3600
δ
δ
α
π
,
(1)
где 3600 - коэффициент, с/ч;
d
c
- диаметр выходного отверстия сопла, м;
α
с
– газодинамический коэффициент расхода;
g
– ускорение свободного падения, м/с
2
;
k
- показатель адиабаты, k=1,4;
R
- универсальная газовая постоянная, R=29,285 м/К;
Т
с
- температура воздуха перед соплом, К;
Н
δ
- барометрическое давление, Па;
Р
с
– избыточное давление воздуха перед соплом, Па.
После преобразования формула (1) примет вид:
+
− ⋅ ⋅
⋅ ⋅
⋅
=
5,3
1
2
1
040482 ,0
c
c
c
c
c
P H
H
Tg
d
Q
δ
δ
α
,
(2)
где
d
с
- диаметр выходного отверстия сопла, мм.
Для снижения погрешности измерения расхода газа была применена
нейросетевая модель с переменной обучающей выборкой [3]. Исходные данные
для обучающей выборки представлены в таблице 1, а для проверочной – в
таблице 2.Использоваласьнейросетевая модель со стандартной функцией
программы MATLAB, имеющей следующий вид:
