СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
140
Таблица 5.31
Черная металлургия
Показатели
ПП отрасли
промышлен.
К рент.
Косс
Нижегор. обл.
Ктл
продук.
Факторы
к 1990 г.
ВВП
r
-0,0775
0,7965
0,9402
-0,0113
t
-0,1682
4,369
6,164
-0,0253
t
табл
2,571
2,201
2,571
2,571
Уровень
r
-0,1506
-0,6294
-0,6219
-0,1086
инфляции
t
-0,3407
-1,619
-1,7763
-0,2442
t
табл
2,776
2,776
2,776
2,776
Уровень износа ОФ
r
-0,779
0,3894
0,1266
0,5259
промышл.РФ
t
-2,7779
1,402
0,2854
1,383
t
табл
2,571
2,447
2,571
2,571
Прибыль/
r
-0,469
0,4735
0,6203
0,2345
Убыток отрасли
t
-1,188
1,521
1,7685
0,5395
промышл. РФ
t
табл
2,571
2,306
2,571
2,571
Таким образом, развитие отраслей промышленности Нижегородской
области зависит как от макроэкономических показателей, так и от отраслевых
показателей макроуровня (уровня национальной промышленности в целом). В
соответствии с этим возможно сформировать как парные (однофакторные), так
и множественные (двухфакторные) регрессионные модели. В настоящей работе
рассматриваются множественные (двухфакторные) модели, применение
которых представляет больший интерес. Здесь используются следующие
двухфакторные модели:
№
Факторы
Прогнозируемый
показатель
Отрасли промышленности
1
•
ВВП в сопост.ценах к 1990 г.
•
Прибыль /Убыток отрасли
промышленности РФ
Коэффициент
обеспеченности
собственными
средствами
•
Топливная
•
Машиностроение и
металлообработка
•
Электроэнергетика
2
•
ВВП в сопост.ценах к 1990 г.
•
Прибыль /Убыток отрасли
промышленности РФ
ПП отрасли
промышленности
Нижегородской
области к 1990 г.
•
Машиностроение и
металлообработка
•
Черная металлургия
Этап 12-13.
Осуществляется прогнозирование значений независимых
переменных – неуправляемых факторов. Эту операцию возможно провести с
помощью методов экстраполяции или выделения тренда. В данном случае