Стр. 83 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

81 Содержание
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
между эталонными и предсказанными выходными значениями равны: 0,925 для
"y_I", 0,881 для "y_II" и 0,753 для "y_III".
На рис. 4.3 представлено изменение во времени эталонного значениядля
первого сегмента ("d_I") и соответствующий прогноз системы ("y_I"). Видно, что
предсказанное системой значение изменяется более плавно, чем реальный курс.
Рис. 4.3.Значенияфункции принадлежности нечеткому множеству,соответствующему
первому сегменту выходной переменной, в обучающей выборке
Теперь приведем результаты проверки эффективности прогноза на тестовой
выборке. Среднеквадратичная ошибка больше, чем на обучающем множестве, и
равна 0,055. Коэффициенты корреляции между эталонными и предсказанными
значениями выходных переменных равны: 0,743 для "y_I", 0,743 для "y_II". Для
"y_III" коэффициент корреляции не может быть рассчитан, т.к. в тестовых при-
мерах "y" не принимает такое большое значение и "y_III" всегда равно 0. На рис.
4.4 представлено изменение эталонного значениядля первого сегмента ("d_I") и
соответствующий прогноз системы ("y_I").
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 90 100
y_I
d_I
μ
Дни