101
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА ЗАЯВКИ ДЛЯ
УЧАСТИЯ В ПРОГРАММЕ УПРАВЛЕНИЯ СПРОСОМ НА ОСНОВЕ
МЕТОДА МОНТЕ–КАРЛО
Фалалеев М.С.
1
, Акимов Д.А.
2
, Чудный В.С.
1
1
ФГАОУ ВО «СПБПУ», Санкт-Петербург, Российская Федерация
2
ООО «Мастерская цифровых решений», Санкт-Петербург, Российская Федерация
e-mail:
Аннотация
Состояние вопроса:
В настоящее время в России активно развивается концепция управления спросом. Управление
спросом подразумевает добровольное перераспределение или временное снижение энергопотребления конечным
потребителем при получении команды от АО «СО ЕЭС» на заранее согласованный уровень мощности на ограниченный
период времени с последующим получением потребителем вознаграждения. В ходе данного исследования был
разработан метод, позволяющий определять оптимальный объем заявки для участия в конкурентном отборе для оказания
услуг управления спросом на основании исторических данных о потреблении.
Материалы и методы:
При разработке метода определения оптимальной величины заявки использовался метод
стохастического моделирования – метод Монте-Карло. Алгоритм был написан на языке python с использованием
библиотек pandas, scipy, matplotlib и др.
Результаты:
Разработана математическая модель, позволяющая на основе исторических данных об
энергопотреблении определять оптимальную заявку для участия в управлении спросом.
Выводы:
Предложена система поддержки принятия решения по определению оптимальной величины заявки в
программе управления спросом с вероятностными характеристиками, с помощью которых потребитель может оценивать
риски.
Ключевые слова:
Управление спросом, график энергопотребления, волатильность, метод Монте-Карло.
DETERMINATION OF THE OPTIMAL APPLICATION VOLUME FOR
PARTICIPATION IN THE DEMAND RESPONSE PROGRAM BASED ON THE
MONTE–CARLO METHOD
Falaleev M.S.
1
, Akimov D.A.
2
, Chudny V.S.
1
1
SPBPU, Saint-Petersburg, Russian Federation
2
LLC «Digital Solutions Workshop», Saint-Petersburg, Russian Federation
e-mail:
Abstract
Background:
At present, the concept of demand management is actively developing in Russia. Demand response implies
voluntary redistribution or temporary reduction of energy consumption by the end consumer upon receiving a command from «SO
UES», JSC for a pre-agreed capacity level for a limited period of time with subsequent receipt of remuneration by the consumer. In
the course of this study, a method was developed to determine the optimal amount of an application to participate in a competitive
selection for demand management services based on historical consumption data.
Materials and Methods:
The method of stochastic modeling - the Monte–Carlo method - was used in developing the method
for determining the optimal bid value. The algorithm was written in python using the libraries pandas, scipy, matplotlib, etc.
Results:
A mathematical model has been developed to determine the optimal bid to participate in demand-side management
based on historical energy consumption data.
Conclusions:
Proposed a decision support system for determining the optimal value of the application in the demand
management program with probabilistic characteristics with which the consumer can assess the risks.
Key words:
Demand response, power schedule, volatility, Monte–Carlo method.
