93
На рисунке 1 приведено сравнение графиков
действительных и мнимых частей, характеризующих
вектор тока статора одной из фаз при воспроизведении
векторов напряжений трех фаз статора. Возмущающим
воздействием в данном случае являлось двухфазное
короткое замыкание.
Рис.1 – Результат верификации по вектору тока
Для данных экспериментов показатель MSE,
являющийся количественной оценкой верификации,
составил 9,4479∙10
-5
о.е.
На рисунке 2 представлено визуальное сравнение
графиков
действительных
и
мнимых
частей,
характеризующих вектор напряжения статора одной из
фаз при воспроизведении векторов токов трех фаз
статора. Возмущающим воздействием в данном случае
являлись синхронные качания с нарастающей
амплитудой.
Рис.2 – Результат верификации по вектору напряжения
Для данных экспериментов, при сравнении векторов
напряжения, показатель MSE составил 3,5118∙10
-5
о.е.
Анализ
полученных
результатов
показывает
практически идеальное совпадение данных, полученных
по модели в результате воспроизведения режима с
эталоном. Это свидетельствует о корректности
разработанного метода и подтверждает возможность его
применения для верификации моделей СГ по реальным
данным СВИ.
V.
Р
ЕЗУЛЬТАТЫ
В ходе апробации метода верификации модели СГ по
векторам тока и напряжения на модельных данных были
выполнены следующие задачи:
1.
Реализован фреймворк для верификации
параметров модели СГ по данным СВИ.
2.
Формализованы требования к набору данных
СВИ, необходимых для воспроизведения режимов, а
также требования к составу массивов рассматриваемых
режимов.
3.
Определена оптимальная целевая функция,
выступающая в роли основного количественного
показателя для верификации моделей.
4.
Выполнен полный цикл верификации модели
СГ.
Результаты исследования доказали состоятельность
метода воспроизведения режима работы СГ по векторам
токов и напряжений статора, его применимость для
верификации моделей СГ энергосистемы России по
данным установившихся и переходных режимов,
получаемых с помощью УСВИ.
Список литературы
[1]
ГОСТ 10169-77. Машины электрические трехфазные синхронные.
Методы испытаний. – Взамен ГОСТ 10169-68; введ. 1978-01-01.
М. : Изд-во стандартов, 1984.
[2]
РД
34.45-51.300-97.
Объем
и
нормы
испытаний
электрооборудования. Шестое издание. Утв. РАО «ЕЭС России»
08.05.1997. М. : Издательство НЦ ЭНАС, 2004.
[3]
Коваленко А. И., Климова Т. Г. Определение параметров
синхронного генератора с использованием синхронизированных
векторных измерений // Известия высших учебных заведений.
Сер.: Электромеханика. 2018. № 1. С. 20-24
[4]
Фролов М. Ю., Фишов А. Г. Идентификация электрических
параметров синхронного генератора при включении в
распределительную сеть // Проблемы региональной энергетики.
2017. № 1 (33). С. 32 -39.
[5]
Y.E. Tepikin, F.N. Gaidamakin, E.I. Satsuk, D.M. Dubinin, Turbine–
Generating Unit Model Automatic Verification Tool Design Based On
PMU Data = Разработка инструмента автоматической
верификации модели турбоагрегата на основе данных СВИ. 2021.
[6]
NASPI Technical Report. Model Validation Using Phasor
Measurement Unit Data. 2015.
[7]
PG&E Technical Report. EPIC 2.15 Synchrophasor Applications for
Generator Dynamic Model Validation = ОИЭП 2.15 Применения
СВИ для валидации динамической модели генератора. 2018.
[8]
Wshah, S. Deep Learning for Model Parameter Calibration in Power
Systems = Глубокое обучение для калибровки параметров модели
в энергосистеме [presentation]. 2021.
[9]
ГОСТ Р 59365-2021. Релейная защита и автоматика.Система
мониторинга
переходных
режимов.
Устройства
\синхронизированных векторных измерений. Нормы и
требования; введ. 2021-04-14. М. : Стандартинформ, 2021.
[10]
Kundur P. Power System Stability and Control. – New York:
McGraw-Hill, 1994.
[11]
Вольдек А. И. Электрические машины : учебник для студентов
высш. техн. учебн. заведений. 3-е изд. перераб. Л. : Энергия, 1978.
[12]
Рафиков В. Р., Иванов И. Е., Братолюбов А. А. Физико-
математическое моделирование переходных процессов в
синхронном генераторе с применением синхронизированных
векторных измерений. // Вестник ИГЭУ. 2021. № 3. С. 22-32.
