Стр. 5 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3 Содержание
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 4
Глава 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ
ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА
ДАННЫХ ..................................................................................................................... 7
1.1. Традиционные подходы к представлению и приобретению знаний в
интеллектуальных системах............................................................................... 7
1.1.1. Общие сведения об экспертных системах...................................... 7
1.1.2. Представление знаний в экспертных системах ............................. 8
1.1.3. Приобретение знаний экспертными системами .......................... 11
1.2. Интеллектуальный анализ данных ........................................................... 12
1.2.1. История развития Datamining ........................................................ 12
1.2.2. Обзор алгоритмов Datamining........................................................ 13
1.3. Нечеткие знания ......................................................................................... 17
1.3.1. Основы теории нечетких множеств .............................................. 17
1.3.2. Адаптивные системы нечеткого логического вывода ................ 22
Глава 2. МЕТОД СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
БАЗЫ ЗНАНИЙ......................................................................................................... 26
2.1. Структура базы знаний .............................................................................. 26
2.2. Математическая модель нечеткой сети логического вывода ................ 29
2.2.1. Нечеткий элемент типа "ИЛИ" ...................................................... 29
2.2.2. Нечеткий элемент типа "И"............................................................ 30
2.2.3. Элемент типа "Входной" ................................................................ 30
2.2.4. Элемент типа "Входная переменная"............................................ 31
2.2.5. Элемент типа "Сегмент"................................................................. 33
2.2.6. Пример нечеткой сети логического вывода ................................. 33
2.3. Общее описание процесса оптимизации базы знаний ........................... 36
Глава 3. ОСНОВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ НЕЧЕТКОЙ СЕТИ
ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА ..................................................................................... 50
3.1. Генетический алгоритм параметрической оптимизации ....................... 50
3.2. Алгоритм факторизации............................................................................ 61
ГЛАВА 4. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ.................................................... 67
4.1. Классификация цветов............................................................................... 67
4.2. Построение аналитической модели для прогнозирования
активности кариеса зубов у женщин в период беременности и
ближайшие после родов сроки ........................................................................ 73
4.3. Прогнозирование валютных цен на финансовом рынке........................ 79
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК...................................................................... 83