Стр. 28 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

[

Введите текст]

Содержание

26

СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Глава 2

.

МЕТОД СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ

ОПТИМИЗАЦИИ БАЗЫ ЗНАНИЙ

2.1.

Структура базы знаний

Экспертная система – это программа, которая оперирует знаниями в опре-

деленной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения

проблем

[11]

. Другими словами, она является моделью, которая должна успешно

решать поставленную прикладную задачу. В настоящей работе задача формули-

руется следующим образом: необходимо определить степени истинности каждо-

го из

h

возможных исходов, т.е. значения

]1 ;0[

∈

i

y

(

где

h

i

,..., 1

=

),

при заданных

значениях

1

u

входных переменных (

]

;

[

max

min

j

x x x

∈

,

1

,..., 1

u

j

=

)

и степеней истин-

ности

2

u

входных фактов (

]1 ;0[

∈

j

x

,

u

u j

,..., 1

1

+ =

,

2

1

u u u

+ =

).

Примерами исхо-

дов являются утверждения: "Объект принадлежит классу 1", "У пациента на-

блюдается сердечная недостаточность", "Необходимо установить угол поворота

30

°" и т.п. Степени истинности исходов определяют уровни доверия к рекомен-

дациям системы, при этом 1 соответствует максимальному уровню, 0 – мини-

мальному, а все промежуточные значения определяют различные градации

уровня доверия. Они могут быть интерпретированы в зависимости от особенно-

стей прикладной области (например, для важных случаев в медицине или техни-

ке степень истинности, близкая к единице, но не равная ей, может восприни-

маться как недостаточная для принятия соответствующего решения), а также от

взаимного соотношения степеней истинности различных исходов

[21]

. В некото-

рых моделях допустим только один исход с большой степенью истинности, а на-

личие нескольких исходов с таким уровнем указывает на низкую степень дове-

рия к каждому из них. В других – большие значения для нескольких исходов мо-

гут интерпретироваться как наличие равноправных альтернатив, либо может

быть произведено некоторое обобщение вывода (например, усреднение управ-

ляющего воздействия), для чего исследователями разработано несколько подхо-

дов

[15,

20,

21]

. Отметим, что в данной работе не предлагается конкретный спо-

соб интерпретации степеней истинности выводов, что определяет особенности

применяемых математических моделей и методов автоматического обучения.

Как и исходы, входные факты характеризуются степенями истинности, со-

ответствующими уровням уверенности в наличии определенных признаков или в

наступлении определенных ситуаций. Примеры входных фактов: "Объект имеет

признак 1", "У пациента наблюдается одышка", "Аппарат функционирует в аг-

рессивной среде" и т.п.

Входные (независимые) переменные соответствуют измеримым параметрам

наблюдаемых объектов или ситуаций. Они имеют области определения, задан-

ные минимальными и максимальными значениями, могут иметь размерности,