Стр. 68 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Упрощенная HTML-версия
[
Введите текст]
66
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
Рис. 3.6. Сеть после факторизации (сложность
Q
= 11)
Рис. 3.7. Сеть после применения эквивалентных преобразований (сложность
Q
= 7)
Целью процедуры факторизации является получение более доступной для
понимания человеком структуры нечеткой сети. Это достигается за счет введе-
ния новых правил, отвечающих за некоторые промежуточные выводы. В иде-
альном случае эксперт должен дать вербальное описание каждому такому пра-
вилу, т.е. ситуации, соответствующей наблюдаемому сочетанию посылок. Одна-
ко это не всегда возможно в силу отсутствия устоявшейся терминологии,
недостаточной частоты наблюдения данной ситуации и т.д. Но даже в этом слу-
чае приведение сети (а, следовательно, и базы знаний) к иерархическому виду
позволяет исследователю лучше ориентироваться в списке правил.
e
4
e
6
e
5
y
e
1
e
2
e
3
e
7
e
8
e
4
e
9
e
5
y
e
1
e
2
e
3
e
8
