169
конденсаторе турбоустановки с учетом потерь мощности
на привод насоса охлаждающей циркуляционной воды.
На рис. 2 изображены графики полученных
зависимостей давления в конденсаторе турбины (сплошная
линия) и полезной мощности турбоустановки (штриховая
линия) от количества охлаждающей циркуляционной воды.
Как видно, график зависимости полезной мощности
турбины от расхода охлаждающей циркуляционной воды
содержит экстремум, соответствующий оптимальному
значению количества охлаждающей воды в исследуемом
режиме работы установки. Сопоставив данные из двух
графиков, можно получить значение оптимального
давления в конденсаторе турбины и расхода охлаждающей
циркуляционной воды.
Рис. 2 – Зависимость полезной мощности турбины и давления пара в
конденсаторе от расхода охлаждающей циркуляционной воды
Другим
примером
применения
настроенной
математической модели исследуемого энергоблока
является исследование влияния впрыска охлаждающей
воды в пароохладитель пара промежуточного перегрева на
эффективность всего энергоблока. Очевидно, что при
нулевом значении впрыска воды в пароохладитель
вторичного пара эффективность работы энергоблока будет
максимальной,
но
в
реальных
режимах
его
функционирования
необходимо
жертвовать
эффективностью
для
поддержания
необходимой
температуры вторичного пара перед турбиной. Таким
образом, задача состоит в построении зависимости
показателей эффективности энергоблока от количества
охлаждающей воды, поступающей в пароохладитель
вторичного пара.
На рис. 3 изображены полученные графики
зависимостей
энергетического
КПД
энергоблока
(сплошная линия) и удельного расхода условного топлива
на выработку электроэнергии нетто (штриховая линия) от
количества охлаждающей воды впрыска в трубопровод
вторичного пара. На рисунке наблюдается уменьшение
энергетического КПД и увеличение удельного расхода
топлива с возрастанием количества воды впрыска.
Рис. 3 – Зависимость энергетического КПД энергоблока и удельного
расхода условного топлива от расхода охлаждающей воды впрыска
VI.
З
АКЛЮЧЕНИЕ
В настоящей работе был представлен комплексный
подход
применения
аппарата
математического
моделирования и параметрической оптимизации при
исследовании
и
оптимизации
режимов
работы
действующих теплоэнергетических установок.
Данное исследование направлено на повышение
эффективности
работы
теплоэнергетического
оборудования и электростанций, но является достаточно
универсальным, так как может применяться и в других
областях науки и техники, например, при оценивании
состояния
и
оптимизации
режимов
работы
электроэнергетических, трубопроводных и других
технических систем.
Список литературы
[1]
Клер А.М., Деканова Н.П., Скрипкин С.К. и др. Математическое
моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления
тепловыми электростанциями. Новосибирск: Наука. Сиб.
предприятие РАН, 1997. 120 с.
[2]
Оптимизационные исследования энергетических установок и
комплексов / Под. ред. А.М. Клера, Э.А. Тюриной. Новосибирск:
Академическое изд-во «Гео», 2016. 298 с.
[3]
Kler A.M., Zharkov P.V., Epishkin N.O. Parametric optimization of
supercritical power plants using gradient methods // Energy. ID: 116230.
2019. DOI: 10.1016/j.energy.2019.116230.
[4]
Kler A.M., Potanina Y.M., Marinchenko A.Y. Cooptimization of thermal
power plant flowchart, thermodynamic cycle parameters, and design
parameters of components // Energy. Vol.193. ID: 116679. 2020. DOI:
10.1016/j.energy.2019.116679.
[5]
V.E. Alexeyuk. An improved technique for identification of mathematical
models of thermal power equipment // Energy Systems Research. – 2018.
–
Vol.
1.
–
No.
3.
–
P.
53–60.
.
[6]
Клер А.М., Алексеюк В.Э. Повышение точности идентификации
параметров
математических
моделей
существующего
теплоэнергетического оборудования // Научный вестник НГТУ. –
2019. – № 3 (76). – С. 57–76. – DOI: 10.17212/1814-1196-2019-3-57-
76.
[7]
Алексеюк
В.Э.,
Максимов
А.С.,
Сафронов
П.Г.
Усовершенствованная методика идентификации математических
моделей теплоэнергетического оборудования. Вестник Иркутского
государственного технического университета. – 2019. – № 23 (3). –
С. 503–515. DOI: 10.21285/1814-3520-2019-3-503-515.
[8]
Vitalii Alekseiuk. Improving the Efficiency of the Three-Stage Technique
of Mathematical Model Identification of Complex Thermal Power
Equipment // ENERGY-21 – Sustainable Development & Smart
Management, E3S Web Conf. – 2020. – Vol. 209. DOI
:
.
