521
12.2.2. Количественные методы оценки рисков
Оценить риски можно с помощью двух методов: математического и тео-
рии зон риска [36, 67, 69, 79, 81].
Математическая оценка рисков
При оценке риска вполне обосновано применение аппарата математиче-
ской статистики и теории вероятностей в случаях:
инновации, имеющие аналоги – применяются методы математической
статистики для оценки наиболее вероятных параметров инновационного про-
цесса и его результатов;
инновации, не имеющие аналогов, или организация-инноватор не облада-
ет достаточным опытом для внедрения инновации, или инновационный процесс
реализуется в условиях нестабильности – теория вероятностей, позволяющая
моделировать инновационные процессы с большей точностью, определять ме-
ры по управлению риском;
стохастические методы – моделирование результатов инновационной
деятельности с учетом разработанных мероприятий по снижению рисков и
оценки их эффективности.
Для представления риска в инновационной деятельности необходима:
объективные закономерности, определяющие результат и ход инноваци-
онной деятельности;
подтверждение этих закономерностей статистическими наблюдениями за
инновационной деятельностью (ход реализации конкретной инновации и ее ре-
зультат непредсказуем);
статистика инновационных процессов подчиняется общим правилам ма-
тематической статистики;
важнейшие характеристики риска – вероятность возникновения неблаго-
приятной ситуации в ходе инновационной деятельности и количественная
оценка этой «неблагоприятности»;
количественная оценка риска инновационной деятельности – с учетом
экономических и других аспектов инновационной деятельности, а также с при-
менением комплексной оценки по нескольким аспектам процессов реализации
нововведений.
Описание риска инновационной деятельности можно провести с приме-
нением следующей формулы:
R = F
(
p
,
u
), (12.2)
где
F
– функция описания риска;
р
– вероятность неблагоприятной ситуации в
ходе реализации нововведений;
u
– количественная оценка «неблагоприятно-
сти» ситуации в ходе реализации нововведений.
Для рисковых инноваций в первую очередь оценивается параметр наибо-
лее ожидаемого результата (
r
e
), определяемый по формуле математического
ожидания:
=
=
n
i
i i
e
xrp
r
1
, (12.3)
I...,527,528,529,530,531,532,533,534,535,536 538,539,540,541,542,543,544,545,546,547,...584