Стр. 51 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

49 Содержание
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
"Имя лингвистической переменной" = "Название сегмента". Здесь название
сегмента определяется параметром элемента типа "Сегмент" и берется из
списка названий интервалов соответствующей входной переменной;
4) конец.
Эксперт оценивает полученную базу знаний с целью отбрасывания некото-
рых правил, не отражающих тенденцию или противоречащих знаниям о пред-
метной области (такие правила обычно охватывают 1 – 2 случая из обучающего
множества). Данная процедура позволяет избежать "переобучения" системы (то
есть запоминания конкретных примеров вместо нахождения тенденции) в усло-
виях малой обучающей выборки. При этом возможности применения традици-
онных способов борьбы с "переобучением" – использование тестовой и кон-
трольной выборок – ограничены, так как каждый пример из выборки может быть
исключительно важен (определенный класс событий может быть представлен
всего одним примером). Кроме того, эксперт дает осмысленные названия новым
элементам сети, отвечающим за промежуточные выводы (получившим имена
вида "Элемент i").
Если в результате отказа от части элементов-правил система станет больше
ошибаться при решении задачи, понадобится повторное обучение БЗ с предвари-
тельным изменением некоторых ее свойств (добавлением новых входных пере-
менных, коррекцией параметров сегментации, в том числе, увеличением числа
интервалов, на которые разбиваются переменные).