Стр. 202 - ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ

185
Таблица 3.14
Исходные данные к задаче 3.14
Вариант 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Диаметр детали D, мм 40 45 50 55 60 55 50 45 40 50
Радиус сферы R ,мм 1 1,5 2 1 1,5 2 1 1,5 2 1
3.2. Статистические методы оценки качества изделий
В производстве при анализе и контроле качества изделий инженер-
технолог наиболее часто решает следующие задачи:
• определение показателей качества на основе статистической обработки
выборок с оценкой достоверности полученных значений методом довери-
тельных интервалов;
• сравнение показателей качества с заданными значениями или между со-
бой с помощью проверки статистических гипотез;
• определение закона распределения показателей качества с проверкой со-
ответствия опытного распределения с теоретическим, а также выполне-
ние анализа точности обработки методом кривых распределения;
• обеспечение изготовления изделий без брака (определение процента ве-
роятного брака, а также числа изделий, требующих доработки), при этом
необходимо доказать гипотезу распределения показателя качества по
нормальному закону;
• корректировка технологических процессов в ходе производства с помо-
щью выборочного контроля показателей качества, выполнение анализа
точности обработки с использованием контрольных карт средних ариф-
метических значений, размахов и средних квадратических отклонений.
Задача 3.15. Определить среднее квадратическое отклонение σRa пара-
метров шероховатости Ra методом размахов по данным табл. 3.15.
Таблица 3.15
Значение параметров шероховатости Ra, мкм, шлифованных поверхностей валов
Номер детали
в выборке
Номер выборки
1 2 3 4 5
1
2
3
4
5
0,75
0,78
0,76
0,60
0,61
0,68
0,72
0,64
0,70
0,81
0,79
0,70
0,62
0,65
0,74
0,63
0,63
0,80
0,82
0,72
0,60
0,65
0,70
0,75
0,80